摘要：一個(gè)奇妙的現(xiàn)象出來了，前不久寫#AVAX專注#RWA#Gamefi，而#SOL從目前上新項(xiàng)目來看，更注重#AI#DEFI#BTC1-OTOY（蘋果合作）-AI時(shí)代熱潮，萬億賽道-代幣通縮方案-擴(kuò)展到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)-有競爭力的優(yōu)勢RNDR作為全球最大的分布式渲染網(wǎng)絡(luò)。...
目前整個(gè) #AI 賽道真可謂百花齊放，繁花似錦。隨著 #RNDR 遷移去 #SOL 公鏈，越來越多AI項(xiàng)目選擇在 #SOL 上構(gòu)建。一個(gè)奇妙的現(xiàn)象出來了，前不久寫 #AVAX 專注 #RWA+ #Gamefi，而 #SOL 從目前上新項(xiàng)目來看，更注重 #AI+ #DEFI+ #BTC
1. opentensor ( #TAO ) TAO是一種開源協(xié)議，可實(shí)現(xiàn)去中心化、基于區(qū)塊鏈的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。 該項(xiàng)目的主要目標(biāo)是解決人工智能中心化和權(quán)力集中于少數(shù)公司的問題。 例如OpenAI、Meta等控制。然而，在全球各地，都有一些規(guī)模較小研究團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建專門的人工智能模型。它提供了一個(gè)很好的分布式方案。
從官方的數(shù)據(jù)看板了解：https://x.taostats.io/#blocks。 該項(xiàng)目已經(jīng)連續(xù)運(yùn)行了758天，擁有62115個(gè)賬戶，質(zhì)押了575 萬美元 TAO——占供應(yīng)量的 89.48%。超過 30 個(gè)子網(wǎng)顯示網(wǎng)絡(luò)參與者和利益相關(guān)者，從數(shù)據(jù)圖表來看，增長強(qiáng)勁。
作為一個(gè)完全獨(dú)立的AI賽道L1公鏈，它使用POW和POS混合共識(shí)機(jī)制，POW模塊來執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算工作，驗(yàn)證交易并創(chuàng)建新的區(qū)塊，貢獻(xiàn)者獲得TAO代幣激勵(lì)。POS模塊鼓勵(lì)節(jié)點(diǎn)質(zhì)押代幣，使其利于網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。從而解決了能源環(huán)保和安全穩(wěn)定的問題！
它的代幣經(jīng)濟(jì)模型也十分有趣，模仿比特幣，2100萬枚，無預(yù)挖和ICO，4年減半。目前僅有575萬個(gè)TAO流通。 雖然有投資人，包括DCG，GSR，Polychain。但核心是，他們并不是通過私募獲得權(quán)益，而是通過礦工或者驗(yàn)證者提供服務(wù)來獲得代幣！
TAO代幣的價(jià)值捕獲,主要用于支付整個(gè)生態(tài)中的數(shù)字資源,包括驗(yàn)證的數(shù)據(jù),寬帶,AI算法等.由于重構(gòu)和運(yùn)營一個(gè)AI語言模型,成本高昂,以O(shè)penAI為例,每次投喂數(shù)據(jù)訓(xùn)練,成本都在百萬美金,由于高昂的成本,Meta,谷歌,Openai這三家AI數(shù)據(jù),本質(zhì)是一個(gè)孤島,無法共享和融合.TAO通過知識(shí)復(fù)合技術(shù),正在解決這一難題.
2. @rendernetwork ( #RNDR) 這個(gè)項(xiàng)目是我們?nèi)ツ甑谝粋€(gè)公開價(jià)投的百倍項(xiàng)目。 https://twitter.com/rocky_bitcoin/status/1596872028899852288?s=46… 各種網(wǎng)文介紹也比較多。我就簡單講講。 - OTOY（蘋果合作） - AI時(shí)代熱潮，萬億賽道 - 代幣通縮方案 - 擴(kuò)展到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) - 有競爭力的優(yōu)勢
RNDR作為全球最大的分布式渲染網(wǎng)絡(luò)。隨著Midjourney等AI項(xiàng)目的需求旺盛，圖形渲染和視頻渲染，正在爆發(fā)。 ? RNDR的母公司是 @OTOY ? OTOY 與蘋果、谷歌、微軟、HBO 合作 ? Apple App Store 上的 OctaneX 與許多Web3項(xiàng)目的產(chǎn)品和服務(wù)不同，RNDR可以通過與 OTOY/Octane的關(guān)系滿足大部分市場需求。
AI時(shí)代熱潮，萬億賽道，A100顯卡，一卡難求.波士頓咨詢預(yù)計(jì):到2030年，AI賽道的整體規(guī)模有望突破3萬億美金規(guī)模.這將帶來每年35%以上的復(fù)合增長率.隨著眾多科技巨頭的入局，AI深度學(xué)習(xí)顯卡，基本一卡難求，價(jià)格溢價(jià)40%以上.這給諸多中小AI企業(yè)，帶來很大困擾.而RNDR 分布式GPU算力，正在解決這個(gè)難題！
擴(kuò)展到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) ? 即將推出的節(jié)點(diǎn)運(yùn)營商選擇加入功能 ? 選擇加入人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)使節(jié)點(diǎn)多樣化 ? 除了為渲染網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行渲染之外，API 為節(jié)點(diǎn)運(yùn)營商提供了額外的收入來源。 節(jié)點(diǎn)數(shù)量與DeFi中TVL 類似，數(shù)量越多項(xiàng)目成長性越強(qiáng)。
代幣銷毀，通縮機(jī)制。前不久創(chuàng)始人 @JulesUrbach 在SOL大會(huì)上，講到新的代幣模型和機(jī)制。如下面視頻 RNDR 是 2017 年推出的 ERC-20 代幣。 然而，最近他們遷移到 Solana 并引入了燃燒機(jī)制。 好萊塢等公司現(xiàn)在以法幣購買GPU渲染算力需求，并燒毀等價(jià)的 RNDR代幣。
3.@akashnet_ (AKT) 它是老牌項(xiàng)目,AKT作為世界首個(gè)去中心化云計(jì)算市場.目標(biāo)是替代中心化云服務(wù)供應(yīng)商(如亞馬遜AWS,谷歌云和微軟Azure),利用了全球840萬個(gè)數(shù)據(jù)中心未充分利用的云計(jì)算能力.AKT通過算力部署技術(shù),用戶只需設(shè)定他們愿意支付的價(jià)格,而網(wǎng)絡(luò)則為應(yīng)用程序的運(yùn)行優(yōu)化最低成本.是傳統(tǒng)云的4分1價(jià)格
可能很多人會(huì)認(rèn)為它是一個(gè)存儲(chǔ)項(xiàng)目，的確，很多時(shí)候它跟FIL和AR做比較。但最近它們升級主網(wǎng)8以后.成功將Akash帶來了GPU支持、穩(wěn)定支付和費(fèi)率.網(wǎng)絡(luò)上的提供商將能夠向世界各地的部署者提供 GPU 資源，并且提供商和部署者都可以使用USDC結(jié)算。結(jié)算時(shí)，網(wǎng)絡(luò)將開始通過 USDC 和 AKT 的 Take Rate 獲取價(jià)值
目前，Akash已經(jīng)為其超級云推出全球GPU算力共享功能，該網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在支持 NVIDIA GPU，未來還將提供AMD等其他GPU網(wǎng)絡(luò)的支持,該網(wǎng)絡(luò)已成功托管 NVIDIA H100 和 A100，以及一系列消費(fèi)級GPU,訪問消費(fèi)級 GPU 是 Akash 超級云的與眾不同之處之一。最近推出以后，每日網(wǎng)絡(luò)收入，開始陡增，指數(shù)級增長，值得期待！
4.@nosana_ci ( #NOS) & @ionet_official (未發(fā)幣,十分看好) 它們兩個(gè)項(xiàng)目都構(gòu)建在 @solana 公鏈上，都是POW挖礦項(xiàng)目，本質(zhì)為了解決人工智能GPU算力資源成本過高的問題。通過分布式挖礦方案，來提供算力支持，把社會(huì)閑置的GPU資源使用起來，通過挖礦激勵(lì)的模式，來降低GPU在AI領(lǐng)域的算力成本。
所以上述兩個(gè)項(xiàng)目,其實(shí)很好理解:顯卡共享GPU算力獲得代幣收益.NOS漲幅比較大.期待一下 http://IO.NET.可以布局一些顯卡挖礦. IO聚合了來自RNDR,FIL及其自己網(wǎng)絡(luò)的GPU,號稱可以使用近2W個(gè)高端 GPU,包括860個(gè)A100,盡管這些數(shù)字無法在鏈上驗(yàn)證. IO計(jì)劃在 2024 年第一季度推出代幣,值得期待.
5.其他AI 早期alpha項(xiàng)目：
- @ritualnet 用于可驗(yàn)證的人工智能模型推理的去中心化網(wǎng)絡(luò)
- @UpshotHQ 用于DEFI應(yīng)用的激勵(lì)人工智能網(wǎng)絡(luò)
- @ModulusLabs 專注于零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)
- @autonolas 專為AI 代理設(shè)計(jì)的平臺(tái)
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