Neuromation是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立人工合成學(xué)習(xí)氛圍的科研開發(fā)平臺(tái)。Neuromation正在建立一個(gè)全球人工智能專家網(wǎng)絡(luò)，為下一代人工智能創(chuàng)新增添動(dòng)力。NeuroTokens（NTK）所有用于Neuromation平臺(tái)的價(jià)值交換，包括：購(gòu)買/標(biāo)記/生成數(shù)據(jù)、購(gòu)買/構(gòu)建模型等。

項(xiàng)目概況

Neuromation提供了一個(gè)獨(dú)特的解決方案，將市場(chǎng)資源、科學(xué)界、商業(yè)和個(gè)人實(shí)體結(jié)合成一個(gè)綜合性的市場(chǎng)——Neuromation平臺(tái)。為了解決最關(guān)鍵的問題，Neuromation致力于生成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)已被證明能夠產(chǎn)生令人信服的結(jié)果。生成數(shù)據(jù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用將進(jìn)一步降低人工智能的成本，并使人工智能更容易被廣泛使用。
建立在三大支柱上的人工智能生態(tài)系統(tǒng)：
● 數(shù)據(jù)-用于深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)特定任務(wù)的結(jié)構(gòu)化（或非結(jié)構(gòu)化）數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)。
● 計(jì)算能力-獨(dú)立服務(wù)器或連接GPU的農(nóng)場(chǎng)旨在為使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)提供必要的框架。
● 機(jī)器學(xué)習(xí)模型-一組旨在處理Neuromation平臺(tái)環(huán)境中的數(shù)據(jù)集的算法。
這些領(lǐng)域的每一個(gè)領(lǐng)域都給人工智能生態(tài)系統(tǒng)的供需雙方帶來(lái)了一系列獨(dú)特的考驗(yàn)。美國(guó)提供了一種新的、有效的方法來(lái)連接市場(chǎng)上這些領(lǐng)域的供需雙方，聚集研究人員、工程師和設(shè)計(jì)師的能力，并將他們與商業(yè)部門的企業(yè)聯(lián)系起來(lái)。

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