ADC智能鏈主網(wǎng)絡采用母子多鏈結(jié)構(gòu)、靜態(tài)賬簿與動態(tài)存儲技術(shù)相結(jié)合、多態(tài)節(jié)點和多元化共識機制。母鏈負責ADC代幣的流通和子鏈管理，子鏈負責匹配生態(tài)應用的多樣化。子鏈和母鏈是從系統(tǒng)架構(gòu)的角度區(qū)分的兩個不同層次的鏈。母鏈是整個商業(yè)生態(tài)的代表，子鏈是各個行業(yè)的代表。子鏈產(chǎn)生在母鏈上，ADC公鏈基于PoS使用 POD(流通挖礦)混合共識機制。子鏈類似于以太坊V神新推出的分片技術(shù)，支持多筆交易并行計算。交易完成后，異步寫入公鏈交易賬簿，滿足項目需求高并發(fā)場景。改變傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的技術(shù)瓶頸和缺陷，可以有效提高交易確認率。
ADC智能鏈主網(wǎng)絡公共鏈的目的是建立一個基本的商業(yè)生態(tài)公共鏈，商家可以根據(jù)實際情況建立子鏈應用生態(tài)。該商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主要特點是所有數(shù)據(jù)（包括電子標簽數(shù)據(jù)、商品流通數(shù)據(jù)等）的存儲和傳輸，不可篡改，支持數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證，數(shù)據(jù)共識包含時間戳，建立誠實、真實、可靠的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

應用領域

供應鏈管理
智能分揀和倉儲方案。建立一套完整的倉儲機器人解決方案 , 在分揀環(huán)節(jié) , 優(yōu)化布局設計，提高勞動效率；在存儲區(qū)，基本實現(xiàn)智能工作。在貨物進入倉庫的過程中，通過機器描述和智能計算，自動選擇最合適的存儲位置 , 實現(xiàn)倉儲空間的優(yōu)化，利用倉庫分揀運輸路徑的最短化和庫存的“先進先出”。

交通領域
道路交通安全防控系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)是交通行為監(jiān)測、交通安全判斷、交通風險預警、交通違章執(zhí)法 , 而這些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)與人工智能融為一體。實現(xiàn)道路交通工作狀態(tài)“看得見”、車輛通行軌跡“摸透”、重點違法行為“抓”、安全隱患事件“消失”、路面協(xié)作聯(lián)動“響應快”、交通信息應用“優(yōu)質(zhì)服務”等目標。這些都離不開人工智能技術(shù)。

農(nóng)業(yè)領域
智能農(nóng)業(yè)棚器人不僅集成了傳感器技術(shù)、圖像識別技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能技術(shù)和通信技術(shù)等尖端科學技術(shù)。此外，智能農(nóng)業(yè)機器人還由具有未端執(zhí)行器、控制系統(tǒng)、移動裝置、機器視覺系統(tǒng)和傳感器功能的設備組成。它不僅具有強烈的信息感知，而且具有重新編程的功能，而且具有一些靈活的自動化或半自動設備，可以實現(xiàn)播種、加工、生產(chǎn)等活動。

保險領域
保險業(yè)服務主要包括售后理賠、續(xù)保、客戶咨詢等服務。人工智能可實現(xiàn)圖像識別檢測技術(shù) , 對損傷位置進行分解定位、視角恢復、去反光、云自主檢查等操作 , 系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)給出準確的損壞結(jié)果。它可以大大降低索賠中的人力和時間成本，提高自動化水平 , 顯著減 . 少客戶等待時間 , 提高理賠服務滿意度。

教育行業(yè)
服務機器人滲透到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和人機界面的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)各種教育應用領域。增強數(shù)據(jù)收集能力 , 將大量分散在外的學習過程數(shù)據(jù)輸入 計算機可以處理的范疇。通過語音識別、圖像識別和人工智能，可以實現(xiàn)口語評價、拍照解題等。數(shù)據(jù)處理能力提高后 , 人機交互界面將帶來更加生動高效的教育教學方法。更好的使用體驗使技術(shù)不再是芯片。

智能制造領域
短期來看，智能制造將引發(fā)替代效應和產(chǎn)業(yè)集聚效應 , 導致部分崗位流失。汽車、電子信息、電氣機械、設備制造等行業(yè)的生產(chǎn)線“機器更換”。根據(jù)中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計數(shù)據(jù) , 2017 中國工業(yè)機器人年銷量占全球 T 工業(yè)機器人銷售 29.3% , 連續(xù)兩年成為世界上最大的機器人消費國?！逼渲?, 90% 上述機器人應用于上下料、運輸、焊接、噴漆、安裝等環(huán)節(jié)。

技術(shù)體系

Android chain 系統(tǒng)架構(gòu)
以比特幣和以太坊為代表的區(qū)塊鏈架構(gòu)在不斷的應用實踐中暴露了交易規(guī)模、響應速度和可擴展性等一系列問題，阻礙了區(qū)塊鏈商業(yè)應用的發(fā)展和實施。
Android chain 作為領先的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡應用，它需要建立在區(qū)塊鏈公共鏈上，可以使用高頻并發(fā)、億萬用戶和零延遲響應。 結(jié)合 Hit 只有分布式托管系統(tǒng)才能真正成功。
Android chain 分為網(wǎng)絡層和技術(shù)層。網(wǎng)絡層分為場景應用和消費終端硬件。技術(shù)層分為應用技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)計算能力。
Android chain 選擇混合分塊鏈技術(shù)，公共鏈、分塊鏈 ( 邏輯子鏈 ) 有機結(jié)合，形成混合鏈系統(tǒng)架構(gòu)。Android chain 在公鏈賬簿中存儲少量交易明細的核心內(nèi)容，在獨立空間中存儲見證歷史、共識記錄、業(yè)務運營等交易。

機器人視覺技術(shù)
機器人視覺是指不僅要輸入視覺信息，還要處理這些信息，從而向機器人提取有用的信息。今天的視覺技術(shù)已經(jīng)能夠識別人的手勢和面部情緒，即人機界面的功能也可以實現(xiàn)。
a. 視覺技術(shù)分析
①檢查或跟蹤給出大小和顏色模式的圖像范圍與婁相同。
②使用多目視覺或距離測量裝置獲取距離圖像。
③使用時序圖像，要求圖像中的每個像素都能工作 ( 光流場 )。
④運動物體通過時序圖像進行檢測和跟蹤。
⑤根據(jù)圖像處理結(jié)果，改變相機的參數(shù)和方向，或移動相機的整體位置，
或者改善照明條件 ( 主動視覺 )，為了獲得更好的輸入圖像。
b. 圖像技術(shù)分析
圖像處理過程包括點處理、組處理、幾何處理和幀處理四種方法。處理圖像最基本的方法是點處理，因為處理的對象是像素，所以得名。點處理方法簡單有效，主要用于圖像亮度調(diào)整、圖像對比度調(diào)整、圖像亮度反置處理等。圖像組處理方法的處理范圍大于點處理，處理對象為一組像素，因此又稱“區(qū)處理或塊處理”。組處理方法在圖像中的應用主要體現(xiàn)在:檢查圖像邊緣，增強邊緣，使圖像光滑銳化，增加和降低圖像隨機噪聲。

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